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Actividad 2

Tarea

1.-Identificación.


2.-Objetivo.


Al término de la práctica el alumno habrá implantado en un sistema multivariable un control óptimo de horizonte finito.

3.-Marco Teórico.


El desarrollo del marco teórico será dado en el aula por el profesor.

El profesor deberá cubrir los siguientes aspectos:

  1. Resolución del problema del control  óptimo para sistemas lineales mediante el cálculo variacional, solución en lazo cerrado.
  2. Obtención del sistema adjunto y su resolución para resolver el problema de las dos fronteras.
    Revisión de ejemplos de aplicación. 
  3. Desarrollo de un observador de Luengerber (esto corresponde al curso de Sistemas de Control I de la maestría en Automatización y Control - UAEH).

Nota: Software de apoyo: Matlab y Lab View.

           .

Tarjetas de adquisición recomendadas: USB 6008-09 o PCI.

4.- Medidas de Seguridad.


  • Verificar las conexiones antes de realizar las mediciones para evitar daño al equipo y a los componentes.
  • Tomar en cuenta que el sensor de posición de la banda transportadora es un potenciómetro de 10 vueltas, usted debe tomar en cuenta esto en el programa de control para no dañar el sistema de banda transportadora.

5.- Reactivos/insumos, materiales/utensilios y equipos.


React_insumos_p2_multi

6.-Procedimiento Para el Desarrollo de la Práctica.


1. Para identificar el modelo de velocidad de la planta (Figura 1), realice la respuesta al escalón de la planta. El modelo de posición se obtiene introduciendo un integrador puro. Para ello utilice una fuente de CD y un osciloscopio y/o tarjeta de adquisición de datos para obtener la respuesta de la planta. El voltaje aplicado al motor generará una velocidad en estado estable, registre dicha velocidad y dicho voltaje, en esta zona de operación se hará el experimento para el control óptimo. Realice varios experimentos a distintos voltajes de excitación sobre el motor de CD de la banda y haga registro de las distintas zonas de operación de velocidad de la banda, esto para poder variar la zona de operación del control óptimo. Con este modelo en función de trasferencia realice la representación espacio estado del sistema.

2. Con el modelo aproximado obtenido, realice un observador de Luengenber (para la obtención de la matriz L del observador puede hacer uso del algoritmo de Ackerman) para estimar la velocidad y poder implantar el control óptimo el cual necesita todo el vector de estado (para este sistema posición y velocidad de la banda). Valide la estimación dada por el observador comparándola con un derivador numérico de la posición y con la simulación del modelo aproximado obtenido, con condiciones iniciales iguales para el observador y el sistema y condiciones iniciales diferentes.

3. Implemente (en LabView) un control óptimo de horizonte finito por medio del enfoque de cálculo variacional resolviendo el sistema adjunto. La consigna de posición puede ser constante y la velocidad puede hacerse mediante una rampa con cierta pendiente positiva y luego velocidad constante con pendiente negativa hasta llegar a cero (Figura 2), todo esto debe realizarse en el tiempo tf preestablecido en el índice de desempeño. La posición deseada debe elegirse adecuadamente de acuerdo con el perfil de velocidad elegido. Si es necesario filtre la señal enviado por el potenciómetro usando un bloque de compresión en LabView.

4. Programe una interfaz en Labview en donde puede alterarse Q, R, tf, y el perfil de velocidad y la referencia en posición, así como desplegar el error de seguimiento, la señal de control y las variables de estado.

5. Realice un reporte anexando sus comentarios acerca de la práctica.

fig1_p2_multivariable

Fig2_p2_multivariable

7.-Cuestionario.


1.- ¿Cuáles son las ventajas entre el control moderno y el control clásico?, justifique su respuesta usando como ejemplo lo realizado en la práctica.
2.- ¿Cuáles son las ventajas de usar un observador de estado y derivador numérico?.
3.- Mencione desventajas del uso práctico del control óptimo.

Conclusiones: Las anotaciones concluyentes serán realizadas individualmente por los alumnos en el reporte final.

8.-Bibliografía.


  1. Optimal Control Theory: An Introduction, Donald E. Kirk, Ed. Dover, 2004.
  2. Optimal Control: An Introduction to the Theory and Its Applications, Michael Athans, Peter L. Falb, Ed. Dover, 2006.
  3. The computation and theory of optimal control, Peter Dyer y S. R. McReynolds, Mathematics in Science and Eng, vol. 65, Ed. Academic Press, 1970.
  4. Apuntes de clase de sistemas de control II y I.
  5. Ayuda del software LabView.